Azure Data Studio es una herramienta tecnológica integral y versátil que permite la administración y visualización de datos. Es de gran valor para las empresas porque ayuda a simplificar las tareas diarias, automatizar los procesos y mejorar la experiencia de los usuarios en los entornos TI.
En una de hiperconexión, los datos son un activo valioso para las organizaciones. Contar con soluciones tecnológicas que permitan visualizarlos, analizarlos y comprenderlos de manera eficiente es un gran plus.
La herramienta de desarrollo Azure cumple con estas funciones, por lo que es una aliada de las organizaciones que adoptan las innovaciones tecnológicas como parte de su cultura corporativa y como estrategia para el logro de objetivos.
En este artículo, explicaremos cómo usar Azure Data Studio, destacamos sus funciones, características y mejores prácticas para aprovecharlo al máximo.
Introducción a Azure Data Studio
Se trata de una herramienta de código abierto y multiplataforma diseñada para administrar y visualizar datos en entornos de Microsoft Azure. Soporta una amplia variedad de bases de datos, entre ellos SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL Database, MariaDB, SQLite y más.
Además, soporta extensiones que permiten acceder a servicios adicionales, como Azure Data Studio Notebooks, Azure Arc, Azure Machine Learning, entre otros.
Gracias a que posee una interfaz de usuario intuitiva y moderna, facilita el trabajo con la información que administra la empresa. Permite:
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Explorar los objetos de base de datos
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Ejecutar consultas T-SQL
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Editar datos
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Crear gráficos
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Generar scripts
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Crear informes personalizados con widgets
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Compartir informes con otros usuarios en formatos PDF, HTML o CSV, entre otras funciones.
Instalación y configuración
Instalar y configurar Azure Data Studio es sencillo. Aquí le dejamos un paso a paso para hacerlo sin complicaciones:
Paso 1. Descarga
Lo primero que debe hacer es descargar Azure Data Studio desde la página oficial de Microsoft y seleccionar la versión compatible con su sistema operativo. La herramienta admite Windows, MacOS y Linux.
Paso 2. Ejecución del instalador
Para iniciar el proceso de instalación, ejecute el archivo descargado. A continuación, la pantalla le dará una serie de instrucciones que debe seguir para completar la instalación en el entorno de desarrollo Azure .
Paso 3. Configuración inicial
Al iniciar el programa por primera vez, el sistema solicitará configurar opciones como idioma, tema y ubicación de los archivos.
En este punto, tiene la opción de crear una cuenta de Microsoft para sincronizar las configuraciones y extensiones entre diferentes dispositivos. La configuración de la interfaz le ofrece una experiencia más personalizada.
Incluso es posible instalar extensiones que mejoran las funciones de la herramienta.
Paso 4. Conexión a fuentes de datos
Para empezar a trabajar, es preciso conectarse a una fuente de datos: bases de datos SQL Server, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage o Cosmos DB. Ya puede hacer un estudio de datos en Azure.
Ya puede hacer un estudio de datos en Azure.
Conexión a bases de datos en Azure
Lo primero que hay que considerar en este punto es que, para hacer una conexión a una base de datos en Azure, debe existir una cuenta de Azure y una suscripción activa. Además, es preciso tener a mano la información de acceso/autenticación/inicio de sesión a la base de datos, específicamente:
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Nombre del servidor
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Nombre de la base de datos
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Nombre de usuario
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Contraseña
Una vez que tenga estos requisitos a mano, haga clic en el botón "Agregar nueva conexión", lo encontrará en el panel de servidores en la barra lateral izquierda. Debe incorporar la información que le soliciten.
Ahora, solo le queda seleccionar el botón "Conectar" y podrá expandir la base de datos y ver sus objetos de base de datos, como tablas, vistas, procedimientos almacenados, entre otros.
También podrá hacer clic derecho sobre la base de datos o sus objetos para acceder a otras opciones, como, por ejemplo, ejecutar consultas, editar datos y generar scripts.
Exploración de funciones y herramientas
Migrar a Azure pone a su disposición funciones y herramientas para trabajar con los datos. A continuación, exploramos las más importantes:
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Administración de consultas: Puede ejecutar consultas SQL contra las bases de datos en Azure usando el editor de consultas integrado. Esto es posible con un clic sobre una base de datos, con atajos de teclado como Ctrl + Enter o Ctrl + Shift + E, o, si lo prefiere, ver los resultados de la consulta en una pestaña separada.
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Visualización de datos: Entre sus funciones se encuentra la creación de gráficos. Tiene la opción de elegir el tipo de gráfico, personalizarlo, guardarlo como una imagen o copiarlo al portapapeles.
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Creación de informes: Gracias a widgets, es posible crear informes personalizados con diferentes fuentes y formatos. Además, admite configurar los widgets editando sus propiedades, como el título, la fuente de datos, el tamaño, entre otras opciones.
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Comparación de esquemas: Otra función esencial es la comparación de esquemas de dos bases de datos usando la extensión Schema Compare.
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Monitoreo y diagnóstico: Usando la extensión SQL es posible monitorear y diagnosticar el rendimiento y la salud de las bases de datos.
Mejores prácticas para desarrolladores y administradores
Una vez que se ha instalado Azure Data Studio es posible gestionar y usar de manera más eficiente los datos que se generan en la empresa. Para sacar su máximo provecho, estas son las opciones que tienen los desarrolladores y administradores:
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Organización de proyectos: Admite utilizar carpetas para organizar los cuadernos, asignarles nombres, agregar comentarios y compartirlos con otros miembros del equipo. Así, es más sencillo encontrarlos y se aumenta la productividad de la empresa.
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Escritura eficiente de consultas: Cuando gestione los datos, asegúrese de que el código esté bien escrito para evitar errores y problemas. Esto incluye el uso de fragmentos de código para reutilizar partes comunes del código T-SQL y Python.
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Gestión efectiva de recursos: Se recomienda utilizar variables para almacenar valores de uso frecuente. De esta manera, el código es más fácil de leer y mantener.
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Actualización: Es indispensable mantener actualizado Azure Data Studio con las últimas versiones para estar al días con sus nuevas características y mejoras.
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Aprovechar la flexibilidad de Azure Virtual Desktop: los desarrolladores y administradores pueden usar Azure Virtual Desktop para acceder a Azure Data Studio desde cualquier dispositivo. Esto aumenta la flexibilidad y la productividad.
Domine Azure Data Studio como un profesional
Azure Data Studio es una excelente herramienta tecnológica para la visualización y análisis de datos. Posee una interfaz intuitiva, gran conectividad y un amplio ecosistema de extensiones. De allí que, es cada vez más usado por profesionales de diversos campos.
El éxito en el manejo de datos depende, en gran medida, en el uso correcto de esta herramienta y de la adopción de buenas prácticas en el universo digital. Algunas de estas prácticas incluyen el uso de JSON para manejar datos estructurados, la integración con GitHub para el control de versiones y la administración de bases de datos usando PowerShell y SSMS (SQL Server Management Studio).
Si quiere aprovechar al máximo el potencial de Azure, en ne Digital le ayudamos a optimizar su operación para reducir costos, desarrollar estrategias y mejorar la productividad.
Para ampliar sus conocimientos sobre tecnología y manejo de datos, no deje de leer nuestro post ¿Cómo obtener la SOC 2 certification y por qué conviene hacerlo?
